Изучаем эволюцию машинного перевода — нашли статью, как технология стартовала, покачивалась и к чему пришла сейчас 🤔

Сначала фразовые алгоритмы собирали текст из фрагментов, как мозаику, это был сложный пайплайн. Потом пришли нейросети и заменили многоэтапный процесс одной моделью. А сегодня — эра больших языковых моделей.

Главное отличие: они больше не переводят предложения отдельно. Модель удерживает контекст в пределах крупных блоков, связывая соседние предложения и избегая разрывов смысла.