Китайские ученые из Пекинского университета разработали полностью оптическую систему межсоединения чипов, которая способна ускорить работу нейросетей более чем в 100 раз при снижении затрат вычислительных мощностей в девять раз.

Как пишет South China Morning Post, исследователи соединили микросхемы FPGA с помощью кремниевого приемопередатчика со скоростью 400 Гбит/с и оптического коммутатора с пропускной способностью 6,4 Тбит/с. В ходе экспериментов новая система обработала тысячу изображений всего за 105,16 мкс с эффективностью блоков в 94,7%, тогда как контрольный GPU потратил на это же задание 15,64 мс.

Технология призвана решить проблему глобального дефицита энергии в ИИ-сфере, ведь новые модели требуют значительно больших мощностей. В частности, новая модель GPT-5 от OpenAI требует в 20 раз больше энергии, чем ее предшественница. @banksta