❗️Американские языковые модели (LLM) в 88% случаев дают негативную оценку российской стороне, рассказали в Центре ИИ Института общественных наук РАНХиГС.

Директор Центра искусственного интеллекта Сергей Боловцов представил обновлённые данные бенчмарка SLAVA, разработанного ИСП РАН совместно с Президентской академией.

На выборке из 17 историко-политических вопросов на русском языке американские Granite (IBM) и Gemma (Google) в 88% случаев (15 из 17) использовали оценочные формулировки с негативной коннотацией в отношении российской стороны.

Российские GigaChat (Сбер) и AliceAI (Яндекс) показали значительно более сдержанный и объективный результат.